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Hackers criaram especificações de raios-X que podem causar dox à primeira vista
Ao longo dos anos, relatei muitos dispositivos cotidianos que foram hackeados de maneiras terrivelmente maravilhosas: lâmpadas, aspiradores de póe mais recentemente bicicletas. Agora, o hack mais invasivo à privacidade chamou minha atenção graças a uma história alarmante publicada pela primeira vez em O Registro: especificações reais de raios-X que podem doxar qualquer pessoa à primeira vista. Aqui está o que você precisa saber.
Apresentando I-XRAY: os óculos de IA que podem doxar as pessoas à vista
AnhPhu Nguyen e Caine Ardayfio, pesquisador de aumento humano e física em Harvard, respectivamente, publicaram um papel isso detalha como o projeto para construir especificações reais de raios X os levou a construir um dispositivo que pode capturar o nome de alguém, endereço residencial, número de telefone e até detalhes de parentes, apenas olhando para eles.
Motivados pelo desejo de demonstrar os perigos à privacidade que a chamada tecnologia inteligente, incluindo a IA de grande modelo de linguagem, pode trazer consigo, a dupla é rápida em apontar que a pesquisa não foi feita para ser abusada e, como tal, eles venceram. Não divulgaremos os detalhes técnicos exatos necessários para fabricar os óculos doxxing.
“Nosso objetivo é demonstrar as capacidades atuais dos óculos inteligentes, mecanismos de busca facial, LLMs e bancos de dados públicos”, disseram eles, “aumentando a conscientização de que hoje é possível extrair o endereço residencial de alguém e outros dados pessoais apenas de seu rosto na rua. ”
No que diz respeito à mecânica do projeto de especificações de raios X, o que a dupla de hackers confirmou é que todas as cinco tecnologias utilizadas são novas, mas estão prontamente disponíveis.
- Óculos inteligentes prontos para uso equipados com câmera, no caso do I-XRAY foi usado um par de Meta Ray Bans 2. Os pesquisadores escolheram estes porque eram o par de especificações inteligentes de aparência mais normal que puderam encontrar.
- O reconhecimento facial pode não ser novo, mas a capacidade de obter reconhecimento facial reverso é, relativamente falando. Uma imagem iOS processada por modelos de reconhecimento facial que são praticamente os mesmos usados em mecanismos de busca facial disponíveis publicamente, como PimEyes e FaceCheck.id, disseram os pesquisadores.
- A extração de dados de modelos de linguagem grande é uma tecnologia muito mais recente que permite a extração de URLs para inferir detalhes como nome e endereço de dados que de outra forma não seriam organizados.
- O próximo é um mecanismo de pesquisa de endereço residencial, como o FastPeopleSearch, que permite aos usuários encontrar informações pessoais em registros disponíveis publicamente com apenas um nome para trabalhar.
- E, finalmente, disseram os hackers, um serviço de pesquisa de números de segurança social, como o Cloaked, que pode retornar números de segurança social parciais de números de telefone.
As especificações reais dos raios X são um ponto de venda exclusivo (se fossem vendidos, o que não seriam)
Embora os pesquisadores tenham deixado bem claro que este projeto não é comercial, por preocupação com os óbvios problemas de privacidade que apresenta, se um dia aparecesse, teria um ponto de venda único: a automação.
Os grandes modelos linguísticos evoluíram muito num curto espaço de tempo e são agora totalmente capazes de compreender, processar e compilar “vastas quantidades de informação de diversas fontes – inferindo relações entre fontes online”, disseram os investigadores. A sinergia entre LLMs e pesquisa reversa permite “extração de dados totalmente automática e abrangente que anteriormente não era possível apenas com métodos tradicionais”, alertaram, concluindo: “a partir do nome extraído do LLM, uma pesquisa FastPeopleSearch pode identificar o endereço residencial da pessoa, número de telefone e seus parentes.
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